您是否正被海量資訊淹沒，渴望更高效的工作模式？本文深入解析如何利用「ChatGPT Task」功能，將其從聊天機器人轉變為您的專屬「AI助理」，自動化建立「每日摘要」任務。透過學習設計「黃金提示語」並整合自動化，您將徹底擺脫資訊過載，打造個人化「自動化工作流」，大幅提升「個人生產力」與「企業應用」效率。

【實戰教學：用ChatGPT建立你的第一個每日摘要任務】

在前一個章節，我們探討了為何在 2025 年的今天，我們需要一個能處理資訊過載、自動執行重複任務的 AI 助理。現在，讓我們從理論走向實踐，一步步打造一個能為你服務的自動化工作流。這個教學將以最常見也最實用的「每日摘要任務」為核心，讓你親身體驗如何將 ChatGPT 從一個聊天機器人，轉變為你不可或缺的個人化智慧助手。

步驟一：定義你的資訊來源與摘要目標

在要求 AI 工作之前，你必須先成為一個好的「管理者」。一個好的管理者會給予清晰的任務指令，而第一步就是明確「材料」和「目標」。換句話說，你要讓 ChatGPT 處理哪些資訊？你希望它產出什麼樣的結果？如果這個環節模糊不清，後續的自動化流程也很難達到預期效果。

案例一：每日產業新聞監控

假設你是一位行銷經理，需要每天追蹤「AI 產業」的最新動態，以便快速應對市場變化。你的資訊來源可能是數個固定的科技媒體、行業報告網站或電子報。

資訊來源（Inputs）：
- TechCrunch 的 AI 專欄
- Wired 的 Business 專欄
- 某產業分析機構的每日電子報內容
摘要目標（Outputs）：
- 一份每日摘要，條列出 3-5 則最關鍵的新聞。
- 每則新聞需包含：標題、2-3 句的重點摘要、原文連結。
- 摘要風格需客觀、精簡，專注於市場趨勢、新技術發布或重要公司的策略變動。

案例二：內部團隊工作報告彙整

假設你是一位專案經理，團隊成員每天會在指定的 Slack 頻道或共享文件中回報工作進度。你每天早上需要花 30 分鐘閱讀所有人的更新，才能掌握專案全貌。

資訊來源（Inputs）：
- Slack 的 #daily-updates 頻道中的所有訊息。
- 或是一個 Google Docs 文件，團隊成員會將昨日進度更新於此。
摘要目標（Outputs）：
- 一份專案進度彙報，以人員為單位進行分類。
- 內容需包含：每位成員完成的任務、遇到的阻礙、下一步計畫。
- 彙報的目的是快速識別風險與瓶頸，因此需要特別標示出含有「問題」、「延遲」、「需要支援」等關鍵詞的段落。

步驟二：設計你的「黃金提示語（Prompt）」

定義好目標後，接著就要將你的需求轉化為 AI 能理解的指令，這就是「提示語（Prompt）」的價值所在。一個好的提示語，就像是為你的 AI 助理寫下一份清晰的標準作業程序（SOP），它決定了產出結果的品質與穩定性。

提示語的結構：角色、任務、格式、限制

一個結構化的提示語通常包含以下四個核心要素，讓我們稱之為「R-T-F-C 結構」：

角色（Role）：賦予 ChatGPT 一個專業身份。這能讓它在回應時，自動採用該角色的語氣、視角和知識背景。
- 例如：「你是一位資深的產業分析師…」或「你是一位經驗豐富的專案管理專家…」
任務（Task）：明確告知它需要執行的核心動作。
- 例如：「請為我摘要以下提供的數篇新聞內文…」或「請幫我彙整以下所有團隊成員的工作日報…」
格式（Format）：具體指定你希望的輸出形式。AI 對於結構化指令的理解力遠勝於模糊描述。
- 例如：「請使用 Markdown 的項目符號條列重點」、「請產出一個包含『成員』、『進度』、『問題』三個欄位的表格」。
限制（Constraints）：設定一些邊界條件，讓結果更聚焦、更符合你的預期。
- 例如：「每則摘要不超過 100 字」、「忽略所有閒聊與非工作相關的內容」、「摘要中禁止出現個人評論」。

範本：一個通用的高效摘要提示語

你可以直接複製並修改以下這個範本，將它應用在你的每日摘要任務中。這個範本整合了 R-T-F-C 結構，能有效提升摘要的準確性與實用性。

指令：每日資訊摘要

角色

你是一位專業的資訊分析師，擅長從大量文本中快速提煉核心要點，並以中立、客觀的視角進行總結。

任務

請根據我下方在「原始資料」區塊提供的文本內容，為我生成一份精簡的每日摘要。你的目標是幫助我快速掌握最重要的資訊，節省閱讀時間。

格式要求

整體結構：先給出一個總結性的開頭（不超過 50 字），然後分點條列各項重點。
條列格式：每一項重點都必須包含以下元素：
- 【標題】：為該項重點下一個簡潔的標題。
- 【摘要】：用 2-3 句話總結其核心內容。
- 【關鍵詞】：提取 3-5 個最相關的關鍵詞。

限制與規則

語言：請使用繁體中文進行摘要。
風格：保持客觀中立，不要添加任何原始資料中未提及的推論或個人評論。
焦點：優先關注與「[請填寫你的核心關注領域，例如：市場趨勢、技術突破、潛在風險]」相關的內容。
忽略：請忽略所有問候語、閒聊或與核心任務無關的內容。

原始資料

[請將你從信箱、網站、文件複製的每日資訊內容貼在此處]

步驟三：設定自動化觸發與傳遞機制

當你擁有一個穩定的「黃金提示語」後，最後一步就是將這個手動流程「自動化」。沒有人希望每天還要手動複製貼上資訊到 ChatGPT 網頁中。我們的目標是讓 AI 助理在指定時間自動抓取資料、執行摘要任務，並將結果送到你面前。

整合 Zapier 或 Make：讓 ChatGPT 在指定時間自動執行

這一步需要藉助第三方自動化平台，例如 Zapier 或 Make（前身為 Integromat）。你可以將這些工具想像成數位世界的「黏著劑」，它們能串連起你日常使用的各種 App 與服務。

整個自動化流程的概念如下：

觸發器（Trigger）：設定一個啟動條件。這可以是時間驅動的，例如「每天早上 8 點」，也可以是事件驅動的，例如「當收到特定寄件人的 Email 時」或「當 Google Docs 文件有新內容時」。
動作（Action）：設定觸發後要執行的任務。首先，你會設定一個動作是「抓取指定來源的資料」（例如：讀取特定郵件或文件的內容）。接著，下一個動作就是「將抓取到的資料與你的黃金提示語一同發送給 ChatGPT API」。
產出（Output）：ChatGPT 處理完後會回傳結果，這個結果將在自動化流程中被傳遞到下一步。

雖然這聽起來可能有些技術性，但 Zapier 和 Make 都提供了圖形化的介面，你只需要像堆疊積木一樣，將觸發器與動作串連起來即可，無需編寫程式碼。

將摘要結果發送到你偏好的通訊軟體（例如 Slack, Email）

自動化流程的最後一哩路，就是讓成果「被看見」。在 Zapier 或 Make 中，你可以輕鬆地加入最後一個「動作」：

發送到 Email：將 ChatGPT 產出的摘要內容，設定為一封郵件的內文，並在每天早上 8:30 自動寄到你的信箱。
發送到 Slack：將摘要結果作為一則訊息，發送到你指定的頻道（例如 #daily-summary），讓團隊成員或自己能即時看到。
存入筆記軟體：甚至可以將摘要結果自動新增到 Notion 或 Evernote 的一個指定頁面中，方便日後歸檔與查閱。

透過以上三個步驟的建立，你就完成了一個真正意義上的「個人化自動化工作流」。這個系統會在你設定的時間，默默地為你完成耗時的資訊整理工作，並將最有價值的情報準時送到你手中，讓你每天都能以最清晰的視野，開啟高效的一天。

【解密ChatGPT Task：你的智能秘書設定指南】

在前一章節，我們學會了如何透過 Zapier 等第三方工具，打造一個串連不同服務的自動化摘要流程。這種方法彈性極高，但對於只想在 ChatGPT 內部完成任務的使用者來說，或許還不夠直覺。到了 2025 年，OpenAI 官方也注意到了這個需求，推出了一個更整合、更簡單的內建功能，這就是我們接下來要深入探討的「ChatGPT Task」。

ChatGPT Task功能深度解析

如果你覺得設定 Zapier 或 Make 的流程還是有些繁瑣，那麼 ChatGPT Task 就是為你量身打造的解決方案。它將自動化的核心精神——「觸發」與「執行」——直接內建於你熟悉的 ChatGPT 對話介面中，讓你無須離開平台，就能設定一個為你工作的智慧秘書。

核心原理：時間排程觸發的自動化內容生成

ChatGPT Task 的運作原理非常單純：「在指定的時間，自動執行你設定好的指令（Prompt）」。

這與我們之前討論的 Zapier 流程有根本上的不同。你不再需要設定一個來自外部服務（如新郵件、新文件）的「觸發器」，而是直接在 ChatGPT 內部設定一個時間排程。你可以命令它：

「每天早上 8 點，幫我生成一份產業新聞摘要。」
「每週五下午 5 點，幫我草擬一份本週工作總結。」

它的核心價值在於「規律性」與「簡易性」。一旦設定完成，ChatGPT 就會像個準時的鬧鐘，但它響起時不是發出聲音，而是產出一份你需要的文字內容。

版本限制與適用對象：Plus與企業版用戶的專屬優勢

需要注意的是，這項強大的自動化功能並非所有用戶都能使用。在 2025 年，ChatGPT Task 被定位為一項加值服務，主要提供給付費的 ChatGPT Plus 與 企業版（Enterprise） 用戶。

這項區隔策略也相當合理，因為自動排程任務會固定消耗運算資源，將其作為對高價值用戶的專屬優勢，能確保服務的穩定性與品質。如果你是免費版用戶，則可以繼續沿用前一章節介紹的 Zapier 或 Make 方法來實現類似的效果。

四步驟建立你的第一個自動排程任務

現在，讓我們動手設定你的第一個自動化摘要任務。你會發現，整個過程比你想像的更為簡單，幾乎就像是與 ChatGPT 進行一場預約對話。

步驟一與二：啟動功能與建立精準任務指令

啟動功能：首先，在 ChatGPT 的介面側邊欄或設定選項中，找到名為「Tasks」或「排程任務」的入口。點擊進入後，你會看到一個管理面板，你可以在此「建立新任務」。
建立指令：點擊建立後，你會看到幾個關鍵欄位需要填寫，其中最重要的就是「提示語（Prompt）」。這正是我們在上一章節精心設計的「黃金提示語」發揮作用的地方。你只需要將先前打造的完整 R-T-F-C 結構提示語，完整複製並貼到這個欄位中。
- 任務名稱：給你的任務取個好記的名字，例如「每日 AI 產業新聞摘要」。
- 提示語：貼上你的黃金提示語。
- 排程設定：選擇執行的頻率（每日、每週、每月）與具體時間（例如：早上 8:00）。

步驟三與四：測試調整與儲存管理你的自動化工作流

測試與調整：在正式儲存前，通常會有一個「立即執行一次（Run once）」或「測試（Test）」的按鈕。這是一個至關重要的步驟。點擊它，讓 ChatGPT 根據你的指令立即生成一次結果。
- 檢視成果：檢查產出的內容格式、風格、重點是否符合你的預期。
- 迭代優化：如果不符合，回到提示語欄位進行修改。
- 提示：有時，過於複雜的指令（例如，包含過多層次的格式要求）可能會導致建立失敗或執行錯誤。若遇到這種情況，可以先嘗試簡化你的提示語，例如先移除一些次要的格式限制，確保核心任務能成功執行，再逐步將細節加回去。
儲存與管理：當測試結果讓你滿意後，點擊「儲存」或「啟用（Activate）」按鈕，你的第一個自動化工作流就正式上線了。往後，你可以在任務管理面板中，看到所有已設定的排程，並隨時進行編輯、暫停或刪除。從此，那個耗時的每日例行公事，就正式交由你的 AI 秘書來處理了。

【個人生產力革命：5個AI助理應用實例】

學會了如何設定自動化排程後，真正的價值在於「應用」。單純的技術操作沒有意義，只有當它與我們的實際工作與生活需求結合時，才能發揮驚人的效益。在 2025 年，我們可以將 ChatGPT Task 這項功能，應用在至少五個關鍵場景，將 AI 真正打造成我們的個人助理。

以下，我們將深入探討五個具體的應用實例，每一個都包含你可以直接使用的提示語範本，讓你從今天起就能開始這場個人生產力革命。

打造專屬AI知識媒體與學習複習工具

資訊焦慮與學習瓶頸是現代工作者共同的挑戰。與其被動接收大量資訊，不如讓 AI 主動為你篩選、整理，甚至創造一個個人化的學習環境。

案例一：設定每日主題文章，將AI變成你的Podcast

目標：每天早晨通勤或晨跑時，聆聽一段約 5 分鐘、針對你指定主題的重點摘要，如同一個專為你製作的迷你 Podcast。

應用場景：你正在密切關注「永續能源」產業的發展，但沒有時間每天閱讀大量新聞。你可以設定一個每日任務，讓 AI 為你生成一份易於口語朗讀的稿件。

提示語範本：

角色

你是一位資深的科技記者與 Podcast 主持人，擅長用生動且易於理解的方式，解說複雜的產業動態。

任務

請根據全球最新的公開資訊，生成一份關於「永續能源技術最新發展」的 5 分鐘 Podcast 逐字稿。

格式

請嚴格遵循以下結構：

開場 (約 30 秒)：用一個有趣的事實或提問開頭，吸引聽眾注意，並簡述今日主題。
核心內容 (約 4 分鐘)：分 2-3 個重點，介紹 1-2 項最新的永續能源技術突破或市場趨勢。每個重點都需包含：(1) 這是什麼技術/趨勢？ (2) 它解決了什麼問題？ (3) 未來的潛力是什麼？
結尾 (約 30 秒)：總結今日重點，並提出一個發人深省的問題，鼓勵聽眾思考。

限制

全文語氣應口語化、親切且專業。
總長度控制在 800 字左右，以符合 5 分鐘的閱讀時間。
內容必須基於 2025 年的已知資訊。

自動化成果：每天早上，你都會在指定的目的地（例如你的電子郵件或特定筆記軟體）收到這份稿件。你可以直接閱讀，或搭配手機的文字轉語音（Text-to-Speech）功能，在通勤路上一邊聆聽，一邊吸收新知。

案例二：自動推送外語單字，一年累積超過1800個詞彙量

目標：無痛、持續地學習外語，透過每日推送 5 個單字，一年下來就能輕鬆累積超過 1800 個新詞彙。

應用場景：你是一位準備參加國際商展的行銷經理，需要加強商用英文詞彙。你可以設定一個每日任務，讓 AI 成為你的專屬單字卡。

提示語範本：

角色

你是一位專業的英語教學老師，專精於商務英語 (Business English)。

任務

請為我挑選 5 個與「市場行銷 (Marketing)」相關的進階英文單字。

格式

請為每個單字提供以下資訊，並使用 Markdown 表格呈現：

單字 (Word)	中文解釋 (Definition)	應用情境 (Context)	簡單例句 (Simple Sentence)	商業例句 (Business Sentence)
(單字)	(繁體中文解釋)	(簡述適合使用此單字的商業情境)	(一句高中程度的例句)	(一句更複雜、更貼近商業應用的例句)

限制

請確保這 5 個單字是彼此相關但意思不重複的。
難度應設定在 CEFR B2 到 C1 等級。

自動化成果：每天固定時間，你會收到一張精美的單字表。這種「微學習」模式大幅降低了學習的心理門檻，透過每日的規律接觸，讓你在不知不覺中提升外語能力。

案例三：從大量對話紀錄中自動生成複習重點，強化深度學習

目標：將與 AI 的深度討論或學習過程，轉化為可供複習的精華筆記，實現「間隔重複學習法」。

應用場景：你最近花了很多時間與 ChatGPT 探討「賽局理論」，並希望將這些零散的對話整理成結構化的學習重點。你可以設定一個每週任務，讓 AI 幫你「反思」並總結。

提示語範本：

角色

你是一位學習科學專家，擅長使用費曼學習法和間隔重複法來鞏固知識。

任務

我是你的學生，本週我們深入探討了「賽局理論 (Game Theory)」。請根據這個主題，為我設計一份複習測驗。

格式

請提供以下內容：

三大核心概念：用最簡潔的語言，重新解釋本週最重要的三個核心概念（例如：納許均衡、囚徒困境、零和遊戲）。
兩個應用實例：提供兩個能將賽局理論應用在「商業談判」或「產品定價」上的具體案例。
一個挑戰問題：提出一個開放式問題，讓我思考如何將賽局理論應用到我自己的工作領域中。

限制

請用提問和引導的方式，而不是單純列出答案。
內容應聚焦於概念的「理解」與「應用」，而非死記硬背。

自動化成果：每週末，你都會收到一份由 AI 精心設計的複習材料。這不僅是單純的內容整理，更是一種主動學習的觸發器，促使你回顧、思考並深化對知識的理解。

變身AI習慣養成教練與專案推進器

除了知識管理，AI 助理也能成為你達成目標的強大盟友，無論是改善生活習慣，還是推動複雜專案。

案例四：設計AI健康助理，每日提供具體行動建議

目標：將模糊的健康目標（如「減重」、「多運動」）轉化為每日可執行的具體指令，讓 AI 成為你的健康教練。

應用場景：你是一位久坐的上班族，希望改善體態與精神狀態，但總是因為目標太遙遠而放棄。

提示語範本：

角色

你是一位結合了營養師、健身教練與心理諮商師專業的 AI 健康助理。我的個人設定是：[35歲，男性，辦公室工作者，目標是減重5公斤，改善因久坐引起的肩頸僵硬]。

任務

請根據我的個人設定，為我生成今日的「微健康行動清單」。

格式

請提供三項具體、可在 15 分鐘內完成的建議：

今日運動：設計一個不需要器材，在辦公室或家中即可完成的 10 分鐘伸展或肌力訓練，需註明動作與次數。
今日飲食：提供一個健康的午餐搭配建議，需包含蛋白質、蔬菜和優質澱粉，並說明其好處。
今日正念：提供一個 3 分鐘的減壓練習，例如呼吸技巧或冥想引導，幫助我應對工作壓力。

自動化成果：每天早上，你不再面對「我該做什麼？」的困惑，而是收到一份清晰的行動指南。這種「指令式」的提醒，能有效降低行動的阻力，讓你更容易將好習慣融入日常。

案例五：自動生成寫作靈感與大綱，克服拖延與創作瓶頸

目標：針對需要定期產出的寫作任務（如週報、部落格文章、社群貼文），自動生成初步的靈感與結構，打破「空白頁恐懼症」。

應用場景：你是一位需要每週撰寫專案進度報告的專案經理，常常覺得下筆困難、不知從何寫起。

提示語範本：

角色

你是一位經驗豐富的專案管理顧問與商業寫作教練。

任務

我正在管理一個名為「[Q3 Alpha 產品開發]」的專案。請為我草擬一份本週進度報告的大綱。

格式

請提供一個清晰的 Markdown 報告大綱，包含以下部分：

標題：[Q3 Alpha 產品開發] – 2025年第 W28 週進度報告
摘要 (Executive Summary)：(提示我在此處總結本週最重要的 2-3 個亮點與風險)
上週目標回顧 (Last Week’s Goals Review)
[ ] 目標一：(提示我填寫完成狀態)
[ ] 目標二：(提示我填寫完成狀態)
本週關鍵進展 (Key Progress This Week)
開發：(提示我描述前端與後端的具體進展)
設計：(提示我描述 UI/UX 的更新)
測試：(提示我描述發現的關鍵 Bug)
遇到的挑戰與解決方案 (Challenges & Solutions)
(提示我描述一個遇到的困難，並引導我思考解決方案)
下週規劃 (Next Week’s Plan)
(提示我列出下週的 2-3 個優先事項)

限制

內容應為框架與提示，引導我填寫，而非虛構內容。

自動化成果：每週五下午，AI 會自動為你準備好報告的骨架。你不再需要從零開始，只需依循大綱填入具體內容即可。這個簡單的動作，能將寫報告的心理負擔從「創作」降維成「填空」，大幅提升效率與持續性。

【企業應用與工作效率躍升：6大商務場景解析】

將 AI 助理從個人場景延伸至企業營運，是 2025 年提升組織競爭力的關鍵。當自動化任務與商業目標結合，不僅能解放團隊的重複性勞動，更能洞察先機、管理風險，實現真正的數位轉型。以下將解析六個核心商務應用場景，展示如何將 ChatGPT Task 融入企業工作流，打造高效的智慧組織。

市場資訊全掌握：從產業新聞到競品監測

在瞬息萬變的商業環境中，資訊的掌握速度與深度，直接決定了企業的策略品質。與其讓團隊成員每天耗費大量時間在資訊的汪洋中打撈，不如建立一個自動化的情資系統。

案例一：自動化每日產業新聞彙整與趨勢分析報告

目標：讓高階主管或策略部門每天早上一上班，就能收到一份針對特定產業、消化整理過的精華摘要與趨勢分析，取代人工瀏覽數十個新聞網站的繁瑣工作。

應用場景：你是一家半導體公司的策略發展經理，需要每日向決策層匯報全球產業的最新動態，包含供應鏈變化、技術突破與主要廠商動態。

提示語範本：

角色

你是一位資深的產業分析師，專精於全球半導體行業，服務於頂尖的市場情報公司。你的分析以客觀、精準、洞察趨勢而聞名。

任務

請根據全球過去 24 小時的公開新聞與財經資訊，生成一份關於「全球半導體產業」的每日晨間簡報 (Daily Briefing)。

格式

請嚴格遵循以下 Markdown 結構：

報告標題：全球半導體產業每日晨報 – YYYY年MM月DD日
高階主管摘要 (Executive Summary)：在 150 字內，總結今日最重要的三項產業動態。
關鍵趨勢分析 (Key Trend Analysis)：
- 趨勢一：[今日觀察到的最重要趨勢，例如：記憶體價格波動]
- 分析：[簡述此趨勢的成因、潛在影響與未來走向]
主要廠商動態 (Major Player Updates)：
- [公司A]：[摘要其最新動態，如財報、新品發表或高層異動]
- [公司B]：[摘要其最新動態]
值得關注的技術突破 (Noteworthy Tech Breakthrough)：
- [簡述一項最新的技術新聞及其潛在應用]

限制

內容必須基於 2025 年的已知公開資訊。
語氣需專業、客觀且數據導向。
全文總長度控制在 1000 字以內。

自動化成果：每天早上 8 點，你的團隊信箱或 Slack 頻道會自動收到這份專業報告。決策者可以快速掌握全局，團隊成員也能基於同樣的資訊基礎展開工作，大幅提升會議效率與決策品質。

案例二：即時追蹤市場數據，如油價、股價或原物料報價

目標：對於採購、財務或投資部門，自動化追蹤關鍵市場指標，並以易於判讀的格式呈現，以便即時反應。

應用場景：你是一家製造業的採購經理，公司成本與國際銅價和原油價格高度相關。你需要每日監控這些原物料的價格波動。

提示語範本：

角色

你是一位金融數據分析師，專門為製造業提供原物料市場的數據監控服務。

任務

請根據最新的公開市場數據，提供「倫敦金屬交易所 (LME) 銅價」與「西德州中級原油 (WTI) 價格」的每日報價摘要。

格式

請使用 Markdown 表格與列表呈現以下資訊：

市場數據每日觀察 – 2025年MM月DD日

指標 (Indicator)	最新報價 (Latest Price)	24小時漲跌 (%)	一週趨勢 (Weekly Trend)
LME 銅價 (USD/噸)	(填入最新價格)	(填入漲跌幅)	(描述過去七天是上漲、下跌或盤整)
WTI 原油 (USD/桶)	(填入最新價格)	(填入漲跌幅)	(描述過去七天是上漲、下跌或盤整)

簡要分析:

銅價：[根據數據，用一句話分析目前價格波動的可能原因，例如：受主要經濟體製造業數據影響…]
油價：[根據數據，用一句話分析目前價格波動的可能原因，例如：因應 OPEC+ 最新決議…]

限制

數據應反映截止至報告生成時的最新公開報價。
分析需簡潔、扼要，聚焦於對製造業成本的潛在影響。

自動化成果：每日固定時間，相關部門人員會收到這份清晰的報價單。這讓團隊能即時評估成本風險，制定更靈活的採購策略，避免因資訊延遲而造成損失。

案例三：設定競品動態監測，每月自動產出比較報告

目標：將耗時費力的人工競品情蒐工作系統化，每月自動生成一份全面的競品動態分析報告，協助產品與行銷團隊調整策略。

應用場景：你是一家 SaaS 公司的產品行銷經理，市場上存在三家主要的競爭對手。你需要定期了解他們的產品更新、行銷活動與市場評價。

提示語範本：

角色

你是一位頂尖的競爭情報顧問，擅長從公開資訊中解析企業戰略。

任務

請根據過去一個月的公開資訊（新聞稿、官方部落格、社群媒體公告），生成一份關於 [競品A]、[競品B]、[競品C] 的動態比較報告。

格式

請以 Markdown 格式產出報告：

競品動態月報 – 2025年MM月

1. 總體摘要 (Executive Summary)：
本月最值得關注的競品動態是 [描述一個最關鍵的事件，例如：競品A發表了XX功能]。

2. 核心動態比較表 (Key Activity Comparison)：

公司	產品更新 (Product Updates)	行銷活動 (Marketing Campaigns)	策略合作 (Strategic Partnerships)
[競品A]	(摘要其主要產品功能更新)	(摘要其主要行銷活動，如線上研討會、折扣方案)	(摘要其新的合作夥伴或整合)
[競品B]	(同上)	(同上)	(同上)
[競品C]	(同上)	(同上)	(同上)

3. 戰略意圖分析 (Strategic Intent Analysis)：

[競品A]：[根據其本月活動，分析其可能的戰略意圖，例如：正在積極拓展中小企業市場]。
[競品B]：[同上]。

限制

僅分析基於公開可得的資訊。
分析應保持客觀中立，聚焦於事實而非揣測。

自動化成果：每個月初，你和你的團隊會收到這份結構清晰的報告。它將零散的競品資訊系統化，讓團隊能一目了然地看出市場格局的變化，從而快速反應，調整自身的產品藍圖與行銷計畫。

實現數位轉型：從內容生成到法規追蹤的自動化

當企業的核心營運流程（如行銷、法務、研發）也開始導入自動化，AI 助理便從一個資訊工具，轉變為推動組織轉型的引擎。

案例四：定期生成SEO優化內容，維持網站流量與能見度

目標：解決內容行銷團隊的「靈感枯竭」與「產出不穩」問題，透過 AI 自動生成符合 SEO 規範的文章草稿或大綱，確保穩定的內容發布頻率。

應用場景：你是一家電商公司的內容行銷人員，負責撰寫部落格文章以吸引自然流量。本月的核心關鍵詞是「智慧家庭裝置」。

提示語範本：

角色

你是一位資深的 SEO 內容策略師，深諳 Google 搜尋引擎演算法，擅長規劃能帶來高流量的內容主題。

任務

請圍繞核心關鍵詞「智慧家庭裝置」，為我生成一篇部落格文章的詳細大綱。

格式

請提供一個結構完整的 Markdown 大綱：

建議標題 (H1)：[提供 2-3 個吸引點擊的標題選項，需包含關鍵詞]
前言 (Introduction)：
(提示：用一個常見的居家生活痛點開場，引出智慧家庭裝置的價值)
段落一 (H2)：2025 年最值得投資的 5 種智慧家庭裝置
(H3) 1. 智慧照明：(提示：說明其如何節能、營造氛圍)
(H3) 2. 智慧溫控：(提示：強調其舒適性與電費節省)
(H3) 3. …
段落二 (H2)：如何挑選適合你的智慧家庭裝置？
(提示：從相容性、安全性、預算等角度提供選購建議)
結論 (Conclusion)：
(提示：總結智慧家庭的未來趨勢，並鼓勵讀者開始打造自己的智慧生活)
SEO 建議：
次要關鍵詞：[列出 5-8 個建議置入文中的相關關鍵詞，如：智慧音箱、家庭自動化、物聯網(IoT)]

限制

大綱需具備高度實用性，能直接作為寫作指引。
語氣應親切且具說服力。

自動化成果：每週一，內容團隊都會收到數份這樣的大綱。這將寫作任務從「從 0 到 1 的發想」簡化為「從 1 到 100 的填充與優化」，大幅降低了創作門檻，保證了內容產出的穩定性與品質，持續為網站導入流量。

案例五：自動監測品牌社群聲量與口碑，預防公關危機

目標：將 AI 設定為輿情哨兵，定期分析社群平台或客服系統中的用戶回饋，自動標示出潛在的負面情緒與公關風險，讓團隊能及早介入處理。

應用場景：你是一家航空公司的公關經理。你需要從大量的客戶投訴與社群留言中，快速找出可能演變為重大公關危機的事件。

提示語範本：

角色

你是一位經驗豐富的公關風險分析師，能敏銳地從大量文本中識別出潛在的品牌聲譽威脅。

任務

我將提供一批本週的客戶留言文本。請分析這些文本，並完成以下任務：

情緒分類：將每條留言標記為「正向」、「負向」或「中性」。
議題歸納：將所有「負向」留言歸納出 3-5 個核心議題（例如：班機延誤、行李遺失、客服態度）。
風險預警：識別出 1-2 則最具擴散風險或最緊急的留言，並說明原因。

格式

請輸出以下報告：

每週社群聲量分析報告 (W28, 2025)

1. 整體情緒分佈

正向: [百分比]%
負向: [百分比]%
中性: [百分比]%

2. 主要負面議題 Top 3

[議題一]：提及次數 [N] 次
[議題二]：提及次數 [N] 次
[議題三]：提及次數 [N] 次

3. 高風險留言預警

留言內容：[引述該則留言]
風險評估：[說明為何此則留言風險高，例如：措辭激烈、提及媒體、涉及飛安問題等]。

限制

你的分析完全基於我所提供的文本，不要引入外部資訊。

自動化成果：透過排程，每週自動對匯出的客服紀錄或社群監測資料運行此任務。公關團隊不再需要人工閱讀每一則留言，而是直接查看 AI 生成的分析報告，將精力聚焦在最需要處理的議題上，實現從「被動救火」到「主動預防」的轉變。

案例六：追蹤法規或新技術發表，確保合規與競爭優勢

目標：針對特定領域（如金融法規、環保法規、AI 技術標準）設定自動追蹤任務，確保企業的營運與產品能持續符合規範，並掌握技術先機。

應用場景：你是一家金融科技公司的法務長，需要密切關注監管機構發布的關於「數位資產」或「資料隱私」的新法規或解釋函。

提示語範本：

角色

你是一位專精於金融科技領域的法規遵循顧問 (Compliance Consultant)。

任務

請檢索過去一個月，由 [指定監管機構，例如：金融監督管理委員會] 所發布的，與「金融數據隱私」相關的最新法規、修正案或公開草案，並為我生成一份摘要報告。

格式

請提供以下結構的報告：

金融數據隱私法規月度更新 – 2025年MM月

1. 最重要的法規變動

法規名稱：[新法規或修正案的正式名稱]
生效日期：[預計或已確定的生效日期]
變動摘要：[用 200 字說明其核心變動內容]。

2. 對本公司的潛在影響分析

產品開發：[分析此變動對現有或未來產品的技術要求有何影響]。
營運流程：[分析此變動對內部資料處理流程有何影響]。
法律風險：[分析不遵循此變動可能帶來的罰款或法律後果]。

3. 建議行動方案 (Recommended Actions)

[提出 2-3 項具體的下一步建議，例如：召集內部會議、更新隱私權政策、進行技術架構審查]。

限制

內容必須嚴格基於官方發布的文件。
分析應聚焦於對金融科技公司的實際衝擊。

自動化成果：每月自動執行的任務，讓法務或研發團隊能從繁雜的政府公報與技術文件中解放出來。AI 助理將關鍵變動提煉成可執行的情報，確保公司在法規遵循上滴水不漏，同時也能在競爭對手之前，依據新技術標準調整發展方向，取得競爭優勢。

【展望未來：從ChatGPT Task到真正的AI Agent】

儘管前述的自動化任務已展現出驚人的效率，但我們仍處於 AI 協作的早期階段。要將 ChatGPT Task 的潛力發揮到極致，甚至邁向更智慧的「AI 代理人 (AI Agent)」時代，我們必須先正視當前的挑戰，並掌握與 AI 更高效協作的技巧。這不僅是技術問題，更是思維模式的轉變，決定了我們能否在 2025 年真正駕馭這股浪潮。

現階段的挑戰與應對策略

爭議點：AI生成內容的正確性與「人工智慧幻覺」問題

AI 最為人詬病的缺點，就是「人工智慧幻覺 (AI Hallucination)」——它有時會為了完成指令，而「一本正經地」編造出看似合理卻完全錯誤的資訊。在專業的商業場景中，這可能導致策略誤判或法律風險。

應對策略：

將 AI 定位為「草稿產生器」而非「事實檢索器」：永遠不要將 AI 生成的數據、案例或引用直接視為最終事實。它的核心價值在於整理、歸納與發想，但最後的「事實查核 (Fact-checking)」步驟，必須由人類專家完成。
提供明確的資訊來源：在下達指令時，盡可能附上參考資料或指定資訊來源（如特定的網站、財報文件），要求 AI 基於這些已知事實進行分析，而非天馬行空地生成內容。這能大幅降低幻覺發生的機率。
建立「人機協作」的審核流程：將 AI 產出視為工作流的第一步。後續必須有專業人員進行審核、修訂與批准，確保內容的準確性與品質。

實用技巧：如何優化指令以提高任務成功率與結果品質

AI 的產出品質，與你下達指令的品質直接相關。模糊的指令只會得到平庸的結果。要讓 AI 成為得力助手，你需要學會像一位優秀的管理者那樣「分配任務」。

四大優化原則：

賦予精準的角色 (Role)：與其直接說「寫一篇文案」，不如指定「你是一位專為科技新創公司服務的資深文案寫手，風格風趣且專業」。角色設定越清晰，AI 越能模擬出對應的語氣與切入點。
提供完整的脈絡 (Context)：說明任務的「前因後果」。例如，這份報告的讀者是誰？（高階主管或技術人員？）這份摘要的目的是什麼？（快速決策或深度研究？）提供背景能幫助 AI 判斷資訊的優先級與呈現方式。
給予清晰的範例 (Example)：如果你對產出格式有特定要求，最好的方式就是提供一個「模仿範本」。就像前述案例中的 Markdown 表格或報告結構，AI 能精準複製你想要的格式與風格。
設定嚴格的限制 (Constraint)：明確告知 AI 「什麼不要做」。例如「禁止使用行銷術語」、「總字數控制在 500 字以內」、「僅分析我提供的資料，不要引用外部資訊」。限制能有效避免 AI 產出偏離軌道。

未來發展的可能性：更強大的自動化工作流整合

當我們熟練掌握與 AI 的溝通方式後，下一步的期待，便是讓 AI 更深度地融入我們的工作軟體與流程中，從一個「文本生成器」進化為一個無所不在的「數位同事」。

功能期待：從支援圖表分析到與Notion、Slack的無縫協作

未來的 AI 任務將不再僅限於處理純文字。我們可以期待更強大的功能整合：

多模態資料處理：你可以直接丟給 AI 一張銷售數據的長條圖，讓它自動生成圖表分析摘要；或提供一份產品設計的草圖，讓它生成對應的規格描述。
原生應用程式整合：想像一下，當競品監測報告完成後，AI 不再只是生成一份 Markdown 文件，而是自動在你的 Notion 資料庫中新增一頁，並在 Slack 的指定頻道中發布通知：「@策略團隊，本月競品報告已更新，請查閱。」這將徹底打通數據孤島，實現真正的無縫工作流。

終極型態：AI Agent如何將思考與行動整合，改變未來工作模式

如果說 ChatGPT Task 是我們給 AI 一個「指令」，它完成一個「動作」；那麼「AI Agent」就是我們給 AI 一個「目標」，它會自己規劃所有必要的「動作」來達成目標。

這代表著典範的轉移：

從「單步執行」到「多步規劃」：你不再需要告訴 AI：「步驟一，去A網站蒐集資料；步驟二，整理成表格；步驟三，撰寫摘要。」你只需要下達一個高階目標：「幫我規劃下週去東京出差的行程，預算三萬，重點是拜訪三家位於澀谷的客戶。」
從「被動應答」到「主動執行」：AI Agent 會自己上網查航班、比價飯店、規劃交通路線、將行程寫入你的行事曆，甚至在出發前提醒你天氣狀況。它不再是一個等待指令的工具，而是一個能自主思考、拆解任務、並利用各種工具（瀏覽器、API）來完成目標的代理人。

這種具備思考與行動能力的 AI Agent，將從根本上改變我們對「工作」的定義。人類將從重複性的執行工作中徹底解放，專注於更高層次的策略制定、創意發想與人際溝通——而 AI Agent 則作為我們最可靠的數位夥伴，負責將這些策略與創意，高效地付諸實現。

駕馭AI：打造您的智慧自動化工作流

本文深入探討了如何透過「ChatGPT Task」功能，將AI從被動工具轉化為強大的「AI助理」，實現個人與企業層面的「自動化工作流」。核心在於精準設計「黃金提示語」，運用「角色、任務、格式、限制」四大原則，確保AI產出高品質的「每日摘要」與各類內容。

無論是個人學習管理、健康習慣養成，或是企業的市場情報監控、競品分析、SEO內容生成及法規追蹤，ChatGPT Task都展現了驚人的應用潛力，有效解決「資訊過載」與重複性任務的困境。儘管AI「幻覺」仍是挑戰，但透過將AI視為「草稿產生器」並加強「人機協作」審核，可有效應對。

展望2025，AI的發展正從單純的任務執行邁向「AI Agent」的終極型態，它將具備自主思考與多步規劃能力，深度整合各類應用，徹底改變未來工作模式。掌握這些策略，我們將能真正駕馭AI浪潮，實現前所未有的「生產力革命」與「數位轉型」。